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帆软地产行业解决方案

【帆软地产行业解决方案|帆软软件】

房地产企业***竞争能力的提升，需要强壮的企业运营管理能力，需要及时、准确、全mian的业务大数据分析作为参考，需要一个稳定的信息化系统或数据分析平台作为支撑。然而，当前房地产企业信息系统分散，各系统缺乏关联，70%的数据是利用电子表格（Excel）和离散部门级解决方案来管理企业的关键信息，很难保证信息的一致性、准确性、及时性，数据质量是非常大的问题。【帆软电信业解决方案|帆软软件】中国电信市场的数据量巨大，产生的数据基本在TB，PB级别，如何从数以万计的数据中挖取可靠信息指导决策成为重点也是难点。除此以外，房地产企业还面临着诸多挑战：项目型运作转向企业经营 企业扩展带来管理半径增加 人力资源与资金的分配问题 外部环境变化造成经营风险加大 粗放式管理转向精细化运营 跨地域、多项目带来管理难题

整体来看，房地产企业的信息化现状并不理想，付出的努力与获得得回报不成比例。企业将60%的时间用于数据的获取、收集、转化与核对，对于经营决策的大数据分析支持却少的可怜。房地产企业基于Excel来管理报表，用电子邮件分发静态报表，繁多的人工审查，又造成了大量资源的浪费，与信息化建设的理念相去渐远。IT部门、企业信息化、数据运营的价值没有体现出来。对此，FineBI提出了极具实用价值的业务数据包概念，借助业务数据包我们可以轻松实现按照业务对数据进行分类、管理和权限配置。

帆软提供了成熟的房地产信息化解决方案，覆盖整个行业业务链及精细化管理需求，从土地供应、规划设计、资金供应、建筑供应，到后期的营销策划、客户管理、销售管理、物业管理都有完善的方案，可以帮助企业管理者清晰地洞察运营情况，实现项目精细化运营，全mian深入掌控销售、运营、财务状况。安全应用上，可支持绑定移动设备，只有进过绑定的移动设备才能访问数据，保证应用的安全。

帆软金融化工行业问题

【帆软金融化工行业问题|帆软软件】

随着企业发展到一定时期和程度，企业内必然会出现多个IT应用系统，并产生、积累大量的数据。对于化工企业来说，这种情况尤为明显。化工企业数据量大，存储格式复杂，数据分散，类型繁多，应用困难。不同类型的数据包含的信息也各具特点，只有综合各种各样的数据，才能真实的反应企业的实际状况，才能有效的应用于数据分析。可以说，化工企业的信息化建设面临着巨大的挑战。形成一整套大数据分析体系，不仅仅让数据被看到，更让数据和业务和管理紧密相连，让数据价值清晰可见。

帆软汽车业解决方案

【帆软汽车业解决方案|帆软软件】

汽车市场的快速膨胀带动了汽车行业的快速发展，传统的销售和管理模式业已经难以在激烈的市场竞争中拼杀，随着大数据与移动互联技术的普及，传统汽车营销服务方式正在受到有力挑战。《大数据时代》一书作者维克托·迈尔·舍恩伯格曾提过，过去的汽车行业变革，可以归纳为更大的引擎、更快的速度、更少的燃油。基于数据的变革是对数据有关的改善–改善生产流程、商业思维、汽车生活。数据分析：以丰富的图表、灵活的展现形式、强大的计算公式对数据进行分析展现。

对于汽车行业，营销要更多地从艺术走向科学，现在的时代不能只靠“点子”，关键是靠背后的执行和严谨的科学，而科学的背后，就是基于对数据的掌控和分析，更重要的是通过数据产生利润。

商业智能作为数据掘金利器已逐渐开始为车企重视并利用起来。与之贴近的例子就是以财务管控著称的福特。福特汽车，利用数据分析的强势，内部指导公司改进企业业绩，通过海量加工数据及汽车内部的详细输出数据，探索jia工艺指标，改进或帮助改变其业务模式。其每小时产生25GB的数据，近期销售200万辆汽车产生的数据量可想而知，其中蕴含着巨大机遇。通过数据填报对各营业网点进行数据上报管理、绩效考核分析，解决数据上报混乱的现状。

帆软认为，汽车行业数据应用时，商业智能除了联系企业各业务系统，构建企业整体数据的沟通桥梁，其更为重要的功能是指导汽车企业的营销和客户关系管理。

帆软电力能源业解决方案

【帆软电力能源业解决方案|帆软软件】

***公司开发计量生产运行系统，通过此平台负责统一协调和安排检定生产基地的智能库房和检定流水线设备，实现计量装置检定过程的自动化流水线式生产。

应用帆软产品定制的计量生产运行系统，通过建设覆盖计量全生命周期的质量监控体系，对计量装置的采购、检定、到货、仓储、配送、运行状况等业务环节进行全mian质量监控与管理，实现和自动化检定系统以及智能仓储系统的接口。

同时，计量生产运行系统建设有生产分析和生产监控模块，负责对计量装置的生产、调度全过程进行监控，并提取历史业务数据、统一汇总所有供电单位的用表需求，根据各项需求的具体情况进行智能分析，科学调度各个库房的设备配送、检定生产进度安排和订货计划，科学、、经济的指挥控制物流网络的运转。陈炎是帆软的联合创始人，他和其他几个创始人在南京大学读书时，对报表和信息化有独到特研究。